여자 최신값92.7
전년 대비 (남자 → 여자) 3.28세+3.7%
1년 누적 변화 (남자 → 여자) 3.28세+3.7%
기간 최고·최저
여자92.7세
남자89.5세

한눈에 보는 핵심 비교

2072년 한국 기대여명 예측: 남자 89.45세, 여자 92.73세 (세)
2072년 한국 기대여명 예측: 남자 89.45세, 여자 92.73세2072년 한국 기대여명 예측: 남자 89.45세, 여자 92.73세 값 비교 차트. 남자부터 여자까지의 2개 데이터 포인트. 최저 89.5세, 최고 92.7세, 평균 91.1세. 전체 흐름은 증가(3.7%).023.246.469.592.7남자: 89.5세남자여자: 92.7세여자

출처: KOSIS 국가통계포털

차원별 시각화

연령별 기대여명 (2072년) (세)
연령별 기대여명 (2072년)연령별 기대여명 (2072년) 시계열 추이 차트. 0세부터 100세 이상까지의 22개 데이터 포인트. 최저 2.4세, 최고 89.5세, 평균 43.5세. 전체 흐름은 감소(-97.3%).022.444.767.189.50세: 89.5세0세1-4세: 88.5세1-4세5-9세: 84.5세5-9세10-14세: 79.5세10-14세15-19세: 74.5세15-19세20-24세: 69.5세20-24세25-29세: 64.5세25-29세30-34세: 59.6세30-34세35-39세: 54.6세35-39세40-44세: 49.6세40-44세45-49세: 44.7세45-49세50-54세: 39.8세50-54세55-59세: 34.9세55-59세60-64세: 30.0세60-64세65-69세: 25.2세65-69세70-74세: 20.5세70-74세75-79세: 15.9세75-79세80-84세: 11.7세80-84세85-89세: 8.1세85-89세90-94세: 5.4세90-94세95-99세: 3.5세95-99세100세 이상: 2.4세100세 …

출처: KOSIS 국가통계포털

연령별 사망확률 (2072년, 남자) (세)
연령별 사망확률 (2072년, 남자)연령별 사망확률 (2072년, 남자) 시계열 추이 차트. 0세부터 100세 이상까지의 22개 데이터 포인트. 최저 0.0세, 최고 1세, 평균 0.1세. 전체 흐름은 증가(302930.3%).00.30.50.810세: 0.0세0세1-4세: 0.0세1-4세5-9세: 0.0세5-9세10-14세: 0.0세10-14세15-19세: 0.0세15-19세20-24세: 0.0세20-24세25-29세: 0.0세25-29세30-34세: 0.0세30-34세35-39세: 0.0세35-39세40-44세: 0.0세40-44세45-49세: 0.0세45-49세50-54세: 0.0세50-54세55-59세: 0.0세55-59세60-64세: 0.0세60-64세65-69세: 0.0세65-69세70-74세: 0.0세70-74세75-79세: 0.1세75-79세80-84세: 0.1세80-84세85-89세: 0.3세85-89세90-94세: 0.5세90-94세95-99세: 0.7세95-99세100세 이상: 1세100세 …

출처: KOSIS 국가통계포털

연령별 생존수 (2072년, 남자) (명)
연령별 생존수 (2072년, 남자)연령별 생존수 (2072년, 남자) 시계열 추이 차트. 0세부터 100세 이상까지의 22개 데이터 포인트. 최저 6,899명, 최고 100,000명, 평균 88110.0명. 전체 흐름은 감소(-93.1%).02500050000750001000000세: 100,000명0세1-4세: 99,967명1-4세5-9세: 99,961명5-9세10-14세: 99,957명10-14세15-19세: 99,950명15-19세20-24세: 99,930명20-24세25-29세: 99,898명25-29세30-34세: 99,850명30-34세35-39세: 99,791명35-39세40-44세: 99,710명40-44세45-49세: 99,590명45-49세50-54세: 99,395명50-54세55-59세: 99,090명55-59세60-64세: 98,628명60-64세65-69세: 97,931명65-69세70-74세: 96,771명70-74세75-79세: 94,464명75-79세80-84세: 89,254명80-84세85-89세: 76,931명85-89세90-94세: 54,219명90-94세95-99세: 26,233명95-99세100세 이상: 6,899명100세 …

출처: KOSIS 국가통계포털

상세 데이터 표

성별 기대여명 (2072년) (단위: 세)
성별기대여명(세)
남자89.45
여자92.73

출처: KOSIS 국가통계포털

연령별 주요 지표 (2072년, 남자) (단위: 세)
연령사망확률생존수(명)기대여명(세)
0세0.00033100,00089.45
1-4세0.0000699,96788.48
10-14세0.0000799,95779.49
20-24세0.0003299,93069.51
50-54세0.0030699,39539.78
80-84세0.1380689,25411.7
100세 이상1.06,8992.38

출처: KOSIS 국가통계포털

자세한 해설

생명표는 각 나이에서 사람들이 살아남을 확률을 보여주는 통계표입니다. 한 명의 아기가 0세에서 시작했을 때 1년 뒤, 10년 뒤, 50년 뒤에 살아있을 확률을 정리한 거죠. 2072년 한국의 기대여명(태어났을 때 평균 몇 살까지 살 것으로 예상되는 나이)은 남자 89.45세, 여자 92.73세로 예측됩니다.

생명표란 무엇인가요?

생명표는 한 명의 아기가 0세에서 시작해서 각 나이에서 살아남을 확률을 정리한 표입니다. 쉽게 말하면, 100명의 아기가 태어났을 때 1년 뒤에 몇 명이 살아있을까, 10년 뒤에는 몇 명일까를 예측하는 거죠.

이 표를 통해 우리는 다음을 알 수 있습니다.

첫째, 각 나이에서 사람들이 얼마나 위험에 처해 있는지 보여주는 ‘사망확률’입니다. 0.0은 사망 위험이 거의 없다는 뜻이고, 1.0은 모두 사망한다는 뜻이에요.

둘째, 각 나이의 사람이 앞으로 몇 년을 더 살 것으로 예상되는지 나타내는 ‘기대여명’입니다. 예를 들어 50세의 기대여명이 39.78세라면, 50세 사람은 앞으로 평균 39년을 더 산다는 뜻입니다. 결론부터 보면 80세가 되면 앞으로 11년 정도만 더 살 것으로 예상되죠.

셋째, 그 나이 이상까지 살아남을 사람의 수를 나타내는 ‘생존수’입니다. 0세 때 100,000명에서 시작해 나이가 들수록 줄어들어, 100세 이상에는 6,899명만 남습니다.

2072년 한국의 기대여명은 얼마인가요?

표를 보면, 2072년 한국의 기대여명은 남자 89.45세, 여자 92.73세입니다. 여자가 남자보다 약 3.3세 더 깁니다.

이게 뭔 말이냐면요. 2072년에 한국에서 태어난 여자 아기는 평균 92.73살까지 살 거로 예상되고, 남자 아기는 평균 89.45살까지 살 거로 예상된다는 뜻입니다. 현재 한국 사람들이 사는 동안 의료 기술이 발전하고, 건강한 생활 습관도 늘어날 테니까요.

성별로 기대여명 차이가 나나요?

그래프로 보면, 여자가 남자보다 확실히 더 깁니다. 이건 0세부터 100세 이상 모든 나이대에서 나타나는 패턴입니다.

예를 들어봅시다.

1-4세 아이를 비교하면, 남자는 88.48세까지, 여자는 91.76세까지 살 것으로 예상됩니다. 이미 1-4세에도 3.28세 차이가 있다는 거죠.

20대를 보면, 남자는 69-70세대, 여자는 72-73세대입니다.

60대가 되면, 남자는 30세 정도, 여자는 33세 정도 더 살 것으로 예상됩니다. 나이가 들어도 여자가 계속 더 깁니다.

왜 여자가 더 오래 살까요? 이건 세계적인 현상입니다. 생물학적으로 여자가 남자보다 면역력이 더 강하고, 호르몬도 다릅니다. 또한 남자가 더 위험한 직업을 갖거나 흡연·음주 같은 건강 위험이 더 크기도 합니다.

연령이 많아질수록 기대여명은 어떻게 변할까요?

그래프를 보면 신기한 일이 일어납니다. 나이가 들수록 기대여명이 줄어들긴 하는데, 그 줄어드는 정도가 일정하지 않습니다.

0세일 때는 89.45세 (앞으로 89년)입니다.

1-4세일 때는 88.48세 (앞으로 88년)입니다. 한두 살만 줄어들었어요.

10세일 때는 79.49세 (앞으로 79년)입니다.

50세일 때는 39.78세 (앞으로 39년)입니다.

80세일 때는 11.7세 (앞으로 11년)입니다.

처음에는 한두 살씩 줄어들다가, 점점 많이 줄어드는 패턴입니다. 이건 나이가 들수록 사망 위험이 커지기 때문입니다.

사망확률은 어느 나이에 가장 높을까요?

그래프를 보면, 사망확률은 나이에 따라 복잡한 패턴을 보입니다.

0세: 0.00033 (0.033%, 매우 낮음)

1-4세부터: 더 낮아집니다. 0.00006 수준입니다.

20-40대: 계속 매우 낮습니다. 0.0005 정도 수준입니다.

50대부터: 점점 올라갑니다. 0.003 정도입니다.

80대: 0.14 (14%). 10명 중 약 1-2명이 사망한다는 뜻입니다.

100세 이상: 1.0 (100%, 모두 사망).

흥미로운 건, 0세 아기가 사망확률이 꽤 높다는 거예요. 왜냐면 태어난 지 얼마 안 된 아기들은 미숙아 합병증, 감염, 선천성 질환 같은 여러 위험에 처해 있거든요. 하지만 1-4세가 되면 더 안전해지고, 20-50대까지는 매우 안전하다가, 60대부터 다시 위험이 커집니다.

연령별 생존수는 어떻게 줄어들까요?

생존수는 0세 때 100,000명에서 출발합니다. 그래프를 보면 연령이 늘어날수록 사람 수가 줄어드는 패턴이 명확합니다.

0세: 100,000명

1-4세: 99,967명 (33명 사망)

10세: 99,957명

50세: 99,395명

70세: 96,771명

80세: 89,254명

90세: 54,219명

100세 이상: 6,899명

처음엔 서서히 줄어들다가, 70대부터 빠르게 줄어드는 게 보입니다. 이건 사망확률이 높아지기 때문이죠. 50대까지는 거의 99%가 살아있지만, 80대가 되면 약 90%, 90대가 되면 약 54%만 살아있습니다. 100세 이상까지 살아남을 확률은 약 7%인 거네요.

데이터 출처와 한계

이 데이터는 통계청의 ‘장래인구추계(2022년 기준)‘에서 나왔습니다. 매우 중요한 한계들이 있습니다.

첫째, 이것은 미래 예측입니다. 2022년 이후의 모든 수치는 예측입니다. 의료 기술 발전, 생활 습관 변화, 질병 발생 패턴 변화, 예상치 못한 팬데믹 같은 사건들이 일어나면 실제와 크게 달라질 수 있습니다.

둘째, 중위 가정만 포함되어 있습니다. 통계청은 여러 시나리오(낮음, 중위, 높음)를 제시하지만, 이 자료는 가장 가능성 높다고 판단하는 중위 시나리오만 담았습니다.

셋째, 데이터에 빈틈이 있습니다. 2022년부터 2072년까지 50년 동안의 모든 연도가 아니라, 일부 연도의 데이터만 존재합니다.

넷째, 4개 지표로 한정됩니다. 사망확률, 생존수, 정지인구, 기대여명만 포함되어 있습니다. 인종별, 지역별, 직업별 같은 더 자세한 분석은 제공되지 않습니다.

그래도 이 데이터는 한국의 미래 인구 구조를 이해하는 데 매우 중요합니다. 의료, 교육, 복지, 일자리 같은 사회 정책을 수립할 때 이 정보가 참고됩니다.

자주 묻는 질문

생명표는 어떻게 읽나요?
생명표는 한 명의 아기가 0세에서 시작했을 때 각 나이에서 살아남을 확률을 정리한 표입니다. '생존수'는 0세 때 100명에서 시작해 각 나이에 몇 명이 살아있는지 보여주고, '기대여명'은 그 나이에서 앞으로 평균 몇 년을 더 살 것으로 예상되는지 나타냅니다.
왜 여자의 기대여명이 남자보다 더 길까요?
이건 세계적인 패턴입니다. 여자가 남자보다 더 오래 사는 이유는 여러 가지인데요. 생물학적으로 여자가 면역력이 더 강하고, 사회적으로도 남자가 위험한 직업을 더 많이 가지거나 흡연·음주 같은 건강 위험이 더 크기 때문입니다.
100세 이상의 기대여명이 2.38세인 이유는?
이미 100세 이상까지 살아난 사람들은 평균적으로 앞으로 2.38년을 더 살 것으로 예상된다는 뜻입니다. 0세일 때는 89년을 살 거로 예상되지만, 100세까지 살아남으면 남은 기간은 훨씬 짧아지는 거죠.
0세 아기의 사망확률이 높은 이유는?
태어난 지 얼마 안 된 아기들은 여러 이유로 사망 위험이 있습니다. 미숙아 합병증, 감염, 선천성 질환 등이죠. 하지만 1-4세가 되면 사망확률이 더 낮아지고, 20-50대에는 매우 안전하다가 60대부터 다시 높아집니다.