KOSDAQ 주가순자산비율(PBR) 현황
KOSDAQ의 주가순자산비율(PBR)은 2026년 3월 기준 2.43배입니다. 지수별로는 KOSDAQ 150이 5.3배, 부문별로는 기술성장기업부가 9.38배로 가장 높습니다. KOSDAQ 상장사의 시장 평가를 나타내는 주요 지표입니다.
KOSDAQ 벤처기업부 최신값2.33배
전년 대비 (KOSDAQ 우량기업부 → KOSDAQ 벤처기업부)
0.39배+20.1%
3년 누적 변화 (KOSDAQ → KOSDAQ 벤처기업부)
0.10배-4.1%
기간 최고·최저
KOSDAQ 1505.30배
KOSDAQ 우량기업부1.94배
한눈에 보는 핵심 비교
출처: KOSIS 국가통계포털
차원별 시각화
출처: KOSIS 국가통계포털
출처: KOSIS 국가통계포털
상세 데이터 표
| 지수 | PBR(배) |
|---|---|
| KOSDAQ | 2.43 |
| KOSDAQ 150 | 5.3 |
출처: KOSIS 국가통계포털
| 부문 | PBR(배) |
|---|---|
| 우량기업부 | 1.94 |
| 벤처기업부 | 2.33 |
| 중견기업부 | 2.05 |
| 기술성장기업부 | 9.38 |
출처: KOSIS 국가통계포털
| 규모 | PBR(배) |
|---|---|
| 대형주 | 6.84 |
| 중형주 | 1.89 |
| 소형주 | 0.94 |
출처: KOSIS 국가통계포털
자주 묻는 질문
- PBR이란 무엇인가요?
- 주가순자산비율(PBR, Price-to-Book Ratio)은 주가를 주당순자산가치로 나눈 값입니다. 기업의 실제 자산 가치 대비 현재 주가가 몇 배인지를 나타냅니다. PBR이 낮을수록 저평가된 주식으로 봅니다.
- KOSDAQ의 PBR이 높은 이유는 무엇인가요?
- KOSDAQ에는 성장성이 높은 벤처기업과 기술기업이 많습니다. 이들 기업은 기술 혁신이나 미래 성장성을 기대하기 때문에 순자산 대비 주가가 높게 책정됩니다. 특히 기술성장기업부의 PBR이 9.38배로 매우 높은 것도 이 때문입니다.
- 기술성장기업부의 PBR이 유독 높은 이유는 무엇인가요?
- 기술성장기업부는 AI, 바이오, 반도체 등 미래 먹거리가 될 만한 새로운 기술을 보유한 기업들로 구성됩니다. 이들은 아직 수익이 크지 않지만 성장 가능성이 높다고 평가받기 때문에 상대적으로 높은 PBR을 유지합니다.
자세한 해설
주가순자산비율(PBR)은 주가를 주당순자산가치로 나눈 수치입니다. 기업의 실제 자산 가치와 현재 시장 평가의 차이를 보여주는 지표죠. 2026년 3월 기준 KOSDAQ의 PBR은 2.43배입니다.
KOSDAQ는 KOSPI와는 다른 특성을 가집니다. 코스피가 대형 우량기업 중심이라면, 코스닥은 성장 잠재력이 있는 중소기업과 벤처기업을 중심으로 구성돼 있습니다. 때문에 PBR도 상대적으로 높은 편입니다.
코스닥 내에서도 차이가 있습니다. 우량기업부의 PBR은 1.94배로 가장 낮습니다. 이 부문은 실적이 안정적인 기업들이어서 시장도 신중하게 평가합니다. 반면 기술성장기업부는 9.38배로 매우 높습니다. 미래 기술을 가진 회사들은 아직 큰 수익을 내지 못해도, 성장 가능성 때문에 높게 평가받는 것이죠.
주식의 규모별로도 패턴이 있습니다. 대형주(6.84배)가 중형주(1.89배)보다 높고, 중형주가 소형주(0.94배)보다 높습니다. 규모가 클수록 기업 평판과 기술력이 인정받아서 PBR이 높아지는 경향을 보여줍니다.
PBR은 투자 판단의 한 가지 기준일 뿐입니다. PBR이 낮다고 무조건 좋은 것은 아니고, PBR이 높다고 나쁜 것도 아닙니다. 소형주의 PBR이 낮은 것도 성장성이 제한적이어서일 수 있고, 기술성장기업부의 PBR이 높은 것도 미래를 걸고 투자하는 투자자들의 기대 때문입니다.
데이터 출처와 한계
본 통계는 한국거래소(KRX) 공식 데이터 기반입니다. 수집 기간(2005년 10월~2026년 3월)에는 약 16.3%의 데이터가 미공표되어 있습니다. 이는 특정 지수나 부문이 해당 시점에 없었거나 시장 변화로 분류가 조정된 경우입니다. 또한 데이터 내 서로 다른 분류 기준(지수종류별 vs 기업부문별 vs 시가총액규모별)이 혼합되어 있으므로, 항목 간 직접 비교 시 주의가 필요합니다. 가장 신뢰성 높은 해석은 같은 분류 체계 내에서의 비교입니다.