2024 최신값5,144
전년 대비 (2023 → 2024) 11+0.2%
14년 누적 변화 (2010 → 2024) 93+1.8%
기간 최고·최저
20195,185
20105,051

한눈에 보는 추이 그래프

행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구 추이 — 연도별 변화 흐름
행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구 추이 — 연도별 변화 흐름행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구 추이 — 연도별 변화 흐름 시계열 추이 차트. 2010부터 2024까지의 15개 데이터 포인트. 최저 5,051, 최고 5,185, 평균 5137.9. 전체 흐름은 증가(1.8%).01296.32592.53888.851852010: 5,05120102011: 5,10020112012: 5,10920122013: 5,12320132014: 5,13320142015: 5,14520152016: 5,14820162017: 5,14520172018: 5,16220182019: 5,18520192020: 5,18320202021: 5,16420212022: 5,14420222023: 5,13320232024: 5,1442024

출처: KOSIS 국가통계포털

차원별 시각화

2024년 전국 5세별 연령 구성 (비중)
2024년 전국 5세별 연령 구성 (비중)2024년 전국 5세별 연령 구성 (비중) 비중 차트. 총 4개 항목 중 15~64세(생산연령)이 70.4%로 가장 큰 비중. 상위: 15~64세(생산연령) 70.4%, 0~14세(유소년) 10.6%, 65~74세(전기고령) 10.5%.0~14세(유소년): 10.6 (10.6%)15~64세(생산연령): 70.4 (70.4%)65~74세(전기고령): 10.5 (10.5%)75세 이상(후기고령): 8.5 (8.5%)0~14세(유소년)10.6% 15~64세(생산연령)70.4% 65~74세(전기고령)10.5% 75세 이상(후기고령)8.5%

출처: KOSIS 국가통계포털

읍면동 유형별 인구 집중도 (2024년, 만 명)
읍면동 유형별 인구 집중도 (2024년, 만 명)읍면동 유형별 인구 집중도 (2024년, 만 명) 값 비교 차트. 동(洞)부터 면(面)까지의 3개 데이터 포인트. 최저 428, 최고 4,251, 평균 1714.7. 전체 흐름은 감소(-89.1%).01062.82125.53188.34251동(洞): 4,251동(洞)읍(邑): 428읍(邑)면(面): 465면(面)

출처: KOSIS 국가통계포털

연도별 실제 수치

행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구 추이 — 연도별 변화 흐름 데이터 표
row_labelvalue_2015value_2020value_2024
전국 주민등록인구5,145만 명5,183만 명5,144만 명
0~4세224만 명186만 명152만 명
5~14세498만 명437만 명393만 명
15~64세(생산연령)3,694만 명3,625만 명3,620만 명
65~74세(전기고령)420만 명510만 명541만 명
75세 이상(후기고령)264만 명321만 명438만 명
노령화지수94.1129.7176.3
유소년부양비19.217.015.3
노년부양비18.022.827.2
인구소멸위험 읍면 수89개105개118개
최대 읍면동 인구(경기 화성시 동탄)10.2만 명16.8만 명22.4만 명
최소 인구 면(강원 화천군)1,284명982명751명

출처: KOSIS 국가통계포털

자세한 해설

한눈에 보기 — 최신 현황

읍면동별 5세 연령 인구: 전국 5,144만 명, 지역 간 양극화 심화

2024년 주민등록 기준 전국 인구는 5,144만 명이에요. 2022년 소폭 감소 후 외국인 주민등록 반영으로 2024년 다시 5,144만 명 수준을 회복했어요.

핵심 수치: 전국 읍면동 중 인구가 가장 많은 동(洞)은 경기 화성시 동탄 일대로 22만 명 이상, 가장 적은 면은 강원도 일부 면으로 751명이에요. 두 지역의 차이가 300배 이상이에요.

5세 연령별 구성 핵심 변화 세 가지예요.

  • 0~4세 급감: 2015년 224만 → 2024년 152만 명, 9년 새 -32%. 합계출산율 0.72 반영
  • 75세 이상 급증: 2015년 264만 → 2024년 438만 명, +66% 증가
  • 노령화지수 176: 유소년 100명당 노인 176명으로 2015년(94) 대비 두 배로 상승

5세별 연령 구조 현황 (2024년)

연령대인구(만 명)비중2015년 대비
0~4세1523.0%-72만 (-32%)
5~14세3937.6%-105만 (-21%)
15~29세81715.9%-68만 (-8%)
30~49세1,33926.0%-129만 (-9%)
50~64세1,46428.5%+129만 (+10%)
65~74세54110.5%+121만 (+29%)
75세 이상4388.5%+174만 (+66%)
합계5,144100%-1만 (0%)

향후 전망

2030년 65세 이상 인구는 1,300만 명(전체의 25%) 돌파가 예상돼요. 생산연령인구는 2030년대 연간 30만 명씩 감소할 전망이에요.

연도별 추이와 변화 흐름

5세별 주민등록인구란? — 행정 최소단위로 들여다본 연령 지도

주민등록인구 통계는 행정안전부가 주민등록 자료를 집계해 제공하고, KOSIS를 통해 읍면동·5세 연령별로 교차 조회할 수 있어요. 인구총조사와 달리 매월 갱신되는 행정 통계예요.

인구총조사(센서스)가 5년 주기인 것과 달리 주민등록 기준 인구는 매월 공표돼 시의성이 높아요. 다만 외국인 등록자는 별도 통계로 관리되며, 사망·전출 미신고 등으로 다소 과대계상될 수 있어요.

인구 정점과 감소 시작

  • 2020년 5,183만 명: 역대 최고치 기록
  • 2021~2022년: 자연 감소(출생 < 사망) 첫 반영, 5,144만 명으로 하락
  • 2023년 5,133만 명: 지속 감소
  • 2024년 5,144만 명: 외국인 주민등록 반영으로 소폭 반등

지역별 인구 변화 패턴

지역 유형2015년2024년증감
경기도1,257만 명1,381만 명+124만
인천291만 명300만 명+9만
서울990만 명942만 명-48만
부산349만 명328만 명-21만
경북267만 명257만 명-10만
전남190만 명180만 명-10만

경기도만 10년간 100만 명 이상 증가했어요. 서울은 대규모 순유출이 지속돼요.

통계표 — 차원별 상세 수치

주요 시도별 연령 구조 (2024년, 65세 이상 비중)

시도총인구65세↑ 비중유소년 비중노령화지수
전국5,144만19.0%10.6%176
서울942만17.5%10.1%173
경기1,381만15.6%12.3%127
부산328만21.4%9.7%221
전남180만26.8%10.2%263
전북180만24.7%10.4%238
경북257만25.3%9.9%256
세종39만10.2%16.8%61

세종시는 신도시 특성상 유소년 비중이 전국 최고, 노령화지수가 전국 최저예요.

읍면동별 인구 규모 분포 (2024년)

읍면동 인구 규모읍면동 수해당 인구
20만 명 이상8개176만 명
10~20만 명47개674만 명
5~10만 명148개1,021만 명
1~5만 명861개2,043만 명
1만 명 미만2,468개1,230만 명
합계3,532개5,144만 명

전체 읍면동의 70%가 인구 1만 명 미만이에요. 상위 55개 읍면동(1.6%)에 인구의 36%가 집중돼 있어요.

연도별 유소년·고령 인구 추이 (만 명)

연도0~14세15~64세65세↑노년부양비
20107843,54653715.2
20157223,69468418.0
20206233,62583122.8
20225773,62189724.8
20245453,62097927.2

용어·산식·조사 방법 해설

핵심 지표 정의

지표명산식2024년 값
노령화지수65세 이상 / 0~14세 × 100176.3
노년부양비65세 이상 / 15~64세 × 10027.2
유소년부양비0~14세 / 15~64세 × 10015.3
총부양비(0~14세 + 65세↑) / 15~64세 × 10042.5

노령화지수 176.3: 유소년 100명당 노인 176명이라는 의미예요. 2040년에는 400 돌파가 예상돼 사회보장 재정 부담이 두 배 이상 커질 전망이에요.

인구소멸위험지수

한국고용정보원 정의: 20~39세 여성 인구 ÷ 65세 이상 인구. 0.5 미만이면 ‘소멸위험’, 0.2 미만이면 ‘소멸 고위험’ 단계예요.

2024년 기준 소멸 고위험 면 지역만 32개이며, 전남·경북·강원 농촌 면 지역에 집중돼 있어요.

주민등록 vs. 인구총조사

구분주민등록인구인구총조사
주기월별5년(0, 5년)
기준등록 기준실거주 기준
외국인일부 포함전체 포함
활용행정·지방재정 배분국가 인구 기준 통계

원인·정책·국제 비교 분석

지역별 인구 격차 확대의 원인

첫째, 수도권 집중: 일자리·교육·문화 인프라가 수도권에 몰리면서 지방 청년이 유출돼요. 2024년 수도권 거주 비중 50.8%로 역대 최고예요.

둘째, 신도시 개발: 경기 화성·평택·김포 등 신도시 조성으로 해당 읍면동 인구가 폭발적으로 늘어났어요. 동탄2신도시는 10년 새 +12만 명이에요.

셋째, 저출산·고령화: 농촌·중소도시는 자연 감소(사망 > 출생) + 사회 감소(유출 > 유입)가 동시에 발생해 인구 감소가 가속화돼요.

정부 정책

  • 지방소멸대응기금: 2022년 도입, 연 1조 원 규모로 인구감소지역 89개에 배분
  • 인구감소지역 지정: 행정안전부 지정 89개 시군구에 각종 특례 부여
  • 공공기관 지방 이전: 혁신도시 조성으로 수도권 인구 분산 유도

국제 비교 — 초고령 사회 진입

국가65세↑ 비중유소년 비중노령화지수
일본29.9%11.6%258
한국19.0%10.6%176
독일22.8%14.3%159
프랑스21.2%17.3%123
미국17.9%18.5%97

한국은 일본 수준을 빠르게 추격 중이에요. 65세 이상 비중 20% 초고령사회 진입은 2025년 예정이에요.

정책 과제: 읍면동 단위 고령화 속도가 전국 평균보다 빠른 지역(전남·경북 등)은 의료·요양 인프라 수요가 급증해요. 읍면동 5세별 인구 데이터를 활용한 지역 맞춤 복지 계획 수립이 시급해요.

더 알아보기

심화 통계 및 관련 자료

관련 통계제공 기관특이사항
인구총조사통계청5년 주기, 가장 정밀한 인구 기준
주민등록 현황행정안전부월별 읍면동별 제공
장래인구추계통계청2070년까지 시나리오별 예측
인구소멸위험지수한국고용정보원시군구·읍면 단위

출처: KOSIS — 행정구역(읍면동)별·5세별 주민등록인구 행정안전부 주민등록인구통계. 공공누리 출처표시 조건 자유 이용 가능.

자주 묻는 질문

5세별 주민등록인구란 무엇인가요?
주민등록 기준으로 0~4세, 5~9세 … 85세 이상 등 5세 단위로 구분한 인구 통계예요. 행정구역(읍·면·동)별로도 제공돼 지역 단위 고령화·인구 구조 분석에 활용돼요.
읍면동이란 무엇인가요?
한국의 최소 행정단위예요. 도시 지역은 '동(洞)', 읍 지역은 '읍(邑)', 농촌은 '면(面)'으로 구분해요. 전국에 약 3,500개 읍면동이 있어요.
2024년 전국 인구가 2022년 대비 다시 늘어난 이유는?
외국인 주민등록 확대(외국인 등록 후 주민등록 부여 정책)와 해외 거주 내국인 일부 귀국이 반영됐어요. 내국인 자연 증가는 여전히 감소 추세예요.
인구소멸위험 읍면은 얼마나 되나요?
한국고용정보원 기준 소멸위험지수(20~39세 여성 인구 / 65세 이상 인구) 0.5 미만인 읍·면은 2024년 118개예요. 전체 읍면(약 1,400개)의 8.4%가 소멸 위험 단계예요.
가장 많은 인구가 사는 읍면동은 어디인가요?
경기 화성시 동탄2신도시 일대 동(洞)이 22만 명 이상으로 전국 최다예요. 신도시 개발과 함께 2015년 10만 명 수준에서 10년간 두 배 이상 증가했어요.
유소년 인구(0~14세)가 얼마나 줄었나요?
2015년 722만 명에서 2024년 545만 명으로 -24.7% 감소했어요. 특히 0~4세는 224만 → 152만 명으로 32% 급감해 미래 학령 인구·군 병력 등에 직접 영향을 줘요.
생산연령인구(15~64세)는 언제부터 줄었나요?
2015년 3,694만 명에서 감소세가 시작됐어요. 2024년 3,620만 명으로 74만 명 감소했고, 2030년대에는 연간 30~40만 명씩 빠르게 줄어들 것으로 예측돼요.
노령화지수 176.3이 의미하는 바는?
유소년 100명당 노인이 176명이라는 뜻이에요. 2015년 94.1에서 약 10년 만에 두 배가 됐어요. 2030년에는 300 돌파가 예상돼 사회보장 부담이 급격히 커질 거예요.
읍·면 지역 인구는 총 얼마나 되나요?
2024년 읍 지역 428만 명, 면 지역 465만 명으로 합계 약 893만 명(전체의 17.4%)이에요. 2015년 930만 명에서 약 4% 감소했어요.
이 통계를 어떻게 활용할 수 있나요?
읍면동 단위 데이터는 학교 신설·폐교 계획, 노인 복지시설 배치, 교통 인프라 투자, 소방·의료 자원 배분 등 지방정부 정책 수립의 기초 자료로 활용돼요.