2025년 농업경영체 외국인 근로자의 주업무별 비율: 작물·지역별 격차 분석

농업경영체에 고용된 외국인 근로자의 업무 특성을 분석한 2025년 조사입니다. 특히 “실무 지식과 기술이 필요 없는 단순 반복적인 일”을 주 업무로 하는 외국인 근로자의 비율을 지역과 작물별로 나눠 살펴봤습니다.

지역별로는 어떻게 다를까요?

외국인 근로자의 업무 특성이 지역에 따라 큰 차이를 보입니다. 광주·전라 지역에서는 5.7%로 가장 높습니다. 제주(3.2%), 강원(1.8%)이 그 뒤를 이었습니다. 흥미롭게도 서울·인천·경기는 0%입니다. 대도시 인근 농업지역에서는 단순 반복 업무 외국인 근로자를 찾기 어렵다는 뜻입니다. 이는 지역의 농업 구조가 다르기 때문입니다. 대도시 근처에서는 고부가가치 작물이나 기술 집약적 농업이 발달해 있고, 지방은 상대적으로 단순 작업이 많을 수 있습니다.

작물별로는 어떻게 나뉠까요?

작물에 따라서도 근로자 구성이 달라집니다. 화초·관상작물(3.5%), 식량작물(2.6%), 논벼(2.5%)에서 상대적으로 높은 비율을 보입니다. 반면 채소·산나물(0.7%)과 약용작물(0.7%)은 가장 낮습니다. 이 차이는 작물 재배에 필요한 기술 수준과 관련 있어 보입니다. 과수나 특용작물처럼 고도의 숙련을 요구하는 작물에서는 단순 반복 업무 비율이 낮습니다. 반대로 화초 재배처럼 노동력을 많이 필요로 하는 작물에서는 이 비율이 높은 경향을 보입니다.

이 차이의 의미는 뭘까요?

지역별로 최대 5.7배, 작물별로 최대 5배의 편차는 외국인 근로자 활용이 매우 다양하다는 뜻입니다. 같은 농업이라도 지역과 작물에 따라 필요한 기술 수준과 일의 특성이 크게 다릅니다. 따라서 외국인 근로자를 교육하고 배치할 때는 지역과 작물별 특성을 고려한 맞춤형 접근이 필요합니다. 또한 이 자료는 농업분야 인력 정책을 수립할 때 지역 간 불균형도 함께 살펴봐야 함을 시사합니다.

데이터 출처와 한계

본 자료는 통계청의 ‘농업, 제조업분야 외국인고용실태조사(DT_111014_C086)‘의 2025년 조사 결과입니다. 단위는 백분율(%)입니다. 한 가지 주의할 점은 현재 공개된 데이터가 작물별과 지역별로만 세분화되어 있다는 것입니다. 또한 각 항목별 모집단 규모(외국인 근로자의 실제 숫자)가 제시되지 않아 절대 수치 비교는 불가능합니다. 더 자세한 분석을 위해서는 통계청 KOSIS 데이터베이스를 직접 참고하시기 바랍니다.